mysql中执行顺序简介：

MySQL中的执行顺序：深度解析与优化指南 在数据库管理系统中，理解SQL查询的执行顺序对于优化查询性能、提升数据检索效率至关重要

    MySQL作为广泛使用的开源关系型数据库管理系统，其内部执行机制尤其值得深入探讨

    本文将详细解析MySQL中SQL查询的执行顺序，并通过实例说明如何有效利用这一知识来优化查询

     一、MySQL执行过程概览 在深入探讨SQL查询的执行顺序之前，有必要先了解MySQL的整体执行过程

    MySQL处理一个SQL查询的过程大致可以分为以下几个阶段： 1.连接器：负责与客户端的通信，验证用户账户和密码的正确性，并在权限表中查询当前用户的权限

    这是确保数据库安全性的第一步

     2.缓存（在MySQL 8.0版本后已被删除）：原本用于提升查询效率，但由于查询缓存的失效频繁，特别是在写多读少的环境中，缓存的命中率较低，因此MySQL官方决定删除这一功能

     3.分析器：将客户端发送的SQL语句进行解析，包括预处理、关键词和非关键词的提取，以及组成一个解析树

    如果分析到语法错误，会直接抛出异常

     4.优化器：对SQL语句进行优化，根据执行计划选择最优的索引和执行方案

    这是提升查询性能的关键步骤

     5.执行器：调用存储引擎的API，执行具体的操作，并将结果返回给客户端

    执行器还会将具体的操作记录到binlog中（对于update/delete/insert操作）

     二、SQL查询的执行顺序 了解MySQL的整体执行过程后，我们接下来深入探讨SQL查询的实际执行顺序

    值得注意的是，SQL查询的执行顺序并不是按照我们书写SQL语句的顺序（SELECT、FROM、WHERE等）来执行的

    了解实际执行顺序有助于我们理解查询逻辑和优化查询

     SQL查询的实际执行顺序大致如下： 1.FROM/JOIN：首先确定查询涉及的数据表，包括JOIN操作（如果有）

    这是SQL查询的起点，数据库会根据FROM子句和JOIN子句构建出本次查询所需要的数据源

    如果存在JOIN操作，MySQL会根据ON子句中的条件来匹配来自不同表的行，并生成一个临时中间表（通常称为VT1）

     2.WHERE：对行进行过滤

    WHERE子句会逐行扫描上一步生成的临时中间表，判断每一行是否满足WHERE后面的条件

    如果条件为真（TRUE），该行被保留；如果为假（FALSE）或未知（UNKNOWN），该行被永久丢弃

    这个过程会生成一个新的临时中间表（通常称为VT2）

     3.GROUP BY：将数据按照指定的列进行分组

    GROUP BY子句会根据指定的列，将上一步生成的临时中间表中具有相同值的行分为一组

    每个组在逻辑上会变成一行，这个过程会生成一个新的虚拟表（通常称为VT3）

    从这一步开始，查询的粒度从“单行”变为了“分组”

     4.HAVING：对分组后的组进行过滤

    HAVING子句会遍历上一步生成的虚拟表中的每一个分组（摘要行），应用其后的条件

    不满足条件的整个分组将被丢弃

    这个过程会生成一个新的虚拟表（通常称为VT4）

    需要注意的是，HAVING子句可以使用聚合函数（如COUNT、SUM等），而WHERE子句则不能

     5.SELECT：选择要返回的列

    这是数据库第一次（也是唯一一次）处理SELECT列表

    在这个阶段，数据库会计算表达式、调用函数、生成列别名等

    这个过程会生成一个新的虚拟表（通常称为VT5），包含了最终要展示的所有列和计算结果

     6.DISTINCT：去重

    如果使用了DISTINCT关键字，MySQL会扫描上一步生成的虚拟表，并移除所有完全重复的行（即所有列的值都相同的行）

    这个过程会生成一个新的虚拟表（通常称为VT6）

     7.ORDER BY：对结果集进行排序

    如果存在ORDER BY子句，MySQL会根据指定的列对上一步生成的虚拟表进行排序

    这个过程会生成排序后的结果集

     8.LIMIT：限制返回的结果集的数量

    如果查询中包含LIMIT子句，MySQL会限制返回的结果集的数量

    这是SQL查询执行的最后一步

     三、实例解析与优化建议 为了更好地理解SQL查询的执行顺序，并学会如何利用这一知识来优化查询，我们来看一个具体的例子： sql SELECT DISTINCT s.id FROM T t JOIN S s ON t.id = s.id WHERE t.name = Yrion GROUP BY t.mobile HAVING COUNT() > 2 ORDER BY s.create_time LIMIT5; 1.FROM/JOIN：首先确定查询涉及的数据表T和S，并通过JOIN操作将它们连接起来

    生成临时中间表Temp1（包含T和S的笛卡尔积），然后通过ON条件（t.id = s.id）过滤出满足条件的行，生成临时中间表Temp2

     2.WHERE：对Temp2中的行进行过滤，只保留t.name = Yrion的行

    生成临时中间表Temp3

     3.GROUP BY：对Temp3中的行按照t.mobile进行分组

    生成虚拟表VT3

     4.HAVING：对VT3中的分组进行过滤，只保留COUNT() > 2的分组

    生成虚拟表VT4

     5.SELECT：从VT4中选择要返回的列s.id（注意此时可以计算表达式、使用聚合函数、为列取别名等）

    生成虚拟表VT5

     6.DISTINCT：如果VT5中存在重复的行（即s.id相同的行），则移除它们

    生成虚拟表VT6（在这个例子中，由于我们已经选择了DISTINCT s.id，所以VT5和VT6可能是相同的）

     7.ORDER BY：对VT6中的行按照s.create_time进行排序

    生成排序后的结果集

     8.LIMIT：限制返回的结果集的数量为5

     通过理解SQL查询的执行顺序，我们可以发现一些优化查询的机会： - 选择合适的索引：在JOIN、WHERE、GROUP BY、ORDER BY等子句中涉及的列上创建合适的索引，可以显著提升查询性能

     - 避免不必要的JOIN：只连接必要的表，避免产生过大的笛卡尔积

     - 精简WHERE子句：只包含必要的过滤条件，避免过多的计算

     - 合理使用GROUP BY和HAVING：只对必要的列进行分组和过滤

     - 优化SELECT子句：只选择需要的列，避免使用不必要的函数和计算

     四、结论 了解MySQL中SQL查询的执行顺序是优化查询性能的关键

    通过深入理解FROM/JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY和LIMIT等子句的实际执行顺序，我们可以发现并利用优化查询的机会

    通过选择合适的索引、避免不必要的JOIN、精简WHERE子句、合理使用GROUP BY和HAVING以及优化SELECT子句等方法，我们可以显著提升MySQL查询的性能和效率

    希望本文能帮助读者更好地理解MySQL中SQL查询的执行顺序，并学会如何在实际应用中优化查询